مهندس داعی نژاد دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه هیوستون است که پژوهش‌هایش بر توسعه نرم‌افزار و علوم کامپیوتر برای تشخیص سرطان با استفاده از یادگیری ماشین متمرکز بود. با تخصص در برنامه‌ نویسی سطح بالا به زبان ++C و CUDA، مهندس داعی نژاد نرم‌افزارهایی بهینه برای پشتیبانی از تشخیص سریع و دقیق طراحی کرده است. در صنعت، مهندس داعی نژاد فعالیت حرفه‌ای خود را به عنوان مهندس بینایی کامپیوتر در شرکت Volvo آغاز کرد و در آنجا سیستم‌های ایمنی برای تجهیزات ساختمانی را با مدل‌های یادگیری عمیق جهت تشخیص و ردیابی عابران پیاده و محاسبه فاصله با استفاده از دوربین‌های تک‌ چشمی بهبود داد. او همچنین راه‌ حل‌های شبکه‌ ای برای توزیع پردازش‌های محاسباتی بین دستگاه‌های تعبیه‌ شده مانند NVIDIA Jetson TX1 و TX2 طراحی کرد. در ادامه با تمرکز بر بینایی سه‌ بعدی، مهندس داعی نژاد به عنوان مهندس ارشد تحقیق و توسعه بینایی کامپیوتر به شرکت‌هایی همچون Octi، AlgoFace و مایکروسافت پیوست. در این نقش‌ها، او مسئول تحقیق و توسعه الگوریتم‌های بازسازی و ردیابی سه‌ بعدی در زمان واقعی برای اجزای بدن بود که با استفاده از چندین دوربین و همچنین دوربین‌های تک‌چشمی و با بهره‌ گیری از تکنیک‌های قوی برای استنباط عمق و فاصله انجام می‌شد. این فعالیت شامل کالیبراسیون دوربین، تخمین وضعیت، و بهینه‌ سازی حافظه در ++C و همچنین نمایش و رندر با استفاده از OpenGL بود. سپس، مهندس داعی نژاد به شرکت Complete Genomics پیوست و تخصص خود در یادگیری عمیق را با آموزش مدل‌های PyTorch برای توالی‌یابی DNA بیشتر تقویت کرد. این نقش بر پردازش تصویر، بینایی دوبعدی و مدیریت کدهای ترکیبی Python و ++C برای افزایش دقت و سرعت توالی‌ یابی ژنوم تمرکز داشت. در حال حاضر، مهندس داعی نژاد در پروژه‌ای استارت‌آپی در حوزه رباتیک فعالیت دارد و در زمینه‌هایی همچون مکان‌ یابی و نقشه‌ برداری همزمان (SLAM)، ساختار از حرکت (SfM)، ادغام حسگرهای دوربین و لایدار، و تحقیقات در کاربردهای رندرینگ عصبی شامل NeRF و Gaussian Splatting برای بازسازی سه‌ بعدی و واقعی نقشه‌ها مشغول است.

مهندس حسین داعی‌نژاد، دارای سابقه تحصیل، تحقیق و تجربه در حوزه‌های کنترل پروژه، برنامه‌ریزی تولید، مدیریت ساخت، و فناوری‌های نوین صنعت ساختمان است که تحصیلات کارشناسی خود را در رشته مهندسی صنایع در دانشگاه صنعتی ارومیه به پایان رساند و بخشی از دروس اصلی این رشته را در دانشگاه صنعتی شریف، معتبرترین دانشگاه فنی ایران، گذراند. سپس در مقطع کارشناسی ارشد مدیریت ساخت در دانشگاه کلمسن ایالات متحده تحصیل کرد. پژوهش‌های او در این مقطع بر فناوری‌های پیشرفته ساخت‌وساز، از جمله سیستم‌های پیش‌ساخته و 3D Printing، متمرکز بود. در ایران، در شرکت "علم و صنعت نوید" به‌عنوان مهندس برنامه‌ریزی تولید فعالیت داشت و در پیاده‌سازی فرآیندهای کارامد تأمین و تولید (MRP و CRP) همکاری کرد. او همچنین در طراحی فضای سبز و پروژه‌های شهری، از جمله طراحی فضای پارک حاشیه‌ای شهرداری منطقه ۱۲ تهران، به‌عنوان طراح ایفای نقش کرد. پس از مهاجرت به ایالات متحده، فعالیت خود را به‌عنوان تکنسین و بازرس آزمایش مواد ساختمانی در شرکت ECS Limited در هیوستون آغاز کرد. او در این نقش، علاوه بر انجام آزمایش‌ها و بازرسی‌های متنوع مرتبط با خاک، بتن، و میلگرد برای پروژه‌های کلان تجاری، وظایف تخصصی‌ مانند ارزیابی کابل‌های پیش‌تنیدگی (Post-Tensioning Cables) و شمع‌ها (Piers) را نیز بر عهده دارد. حسین به کاربرد فناوری‌های نوین در صنعت ساخت‌وساز علاقه‌مند است و گواهینامه‌های معتبر در زمینه‌هایی همچون طراحی فضای سبز، تصویربرداری گرمایی با پهپاد، نقشه‌برداری و مدل‌سازی پیشرفته با پهپاد، و ایمنی ساخت‌وساز (OSHA) را داراست. ترکیب دانش آکادمیک، مهارت‌های فنی، و تجربه‌های عملی، او را برای ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و دستیابی به نتایج بهینه در پروژه‌های ساخت‌وساز آماده کرده است.